商業(yè)智能(Business Intelligence)是利用計(jì)算機(jī)、通信等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，針對(duì)的是企業(yè)如何收集、整理、分析和分享商業(yè)信息的流程，目的是為企業(yè)提供信息，擴(kuò)大信息受眾范圍，增加信息價(jià)值，使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力，為他們及時(shí)、準(zhǔn)確進(jìn)行決策提供服務(wù)，并促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能的基本功能包括個(gè)性化的信息分析、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和輔助決策，一般由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(或數(shù)據(jù)場(chǎng))、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。
信息時(shí)代另一個(gè)突出的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)爆炸。企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、銷(xiāo)售POS終端、市場(chǎng)調(diào)查、供應(yīng)商、客戶、Web、政府等都在不斷地往我們的桌面添加信息，實(shí)際上，平均18個(gè)月信息量就翻一翻，但是我們能分析的數(shù)據(jù)究竟有多少呢?有些項(xiàng)目專(zhuān)家估計(jì)只有7%，并且我們能分析的數(shù)據(jù)來(lái)源僅限于數(shù)據(jù)庫(kù)。各個(gè)企業(yè)面臨這樣龐大的數(shù)據(jù)，如何提高信息的利用率，快速準(zhǔn)確地找出需要的信息，做出高明的決策，是商業(yè)智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。
此外，更多成熟技術(shù)的出現(xiàn)，比如硬件上的大容量存儲(chǔ)技術(shù)、并行處理器技術(shù)，軟件上的挖掘工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的管理工具等，使企業(yè)能以更低的成本投資商業(yè)智能，進(jìn)而得到更高投資回報(bào)率。再加上Internet技術(shù)使得分銷(xiāo)商、供應(yīng)商、商業(yè)伙伴、零售商和生產(chǎn)主之間的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和共享成為可能，因此商業(yè)智能成為研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)也就不足為怪了。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于抽取、整合、分布、存儲(chǔ)有用的信息，多維分析可全方位了解現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)挖掘則是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找出規(guī)律、預(yù)測(cè)將來(lái)，達(dá)到真正的智能效果。因此，可以說(shuō)商業(yè)智能的核心就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。從系統(tǒng)的觀點(diǎn)來(lái)看，商業(yè)智能的過(guò)程是這樣的：從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)場(chǎng)(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后尋找合適的查詢和分析工具，數(shù)據(jù)挖掘工具，OLAP工具對(duì)信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。
二、第三方物流的概念
所謂物流是指物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程，是根據(jù)實(shí)際需要，將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實(shí)施有機(jī)結(jié)合(見(jiàn)國(guó)標(biāo)物流術(shù)語(yǔ))�，F(xiàn)代物流是以滿足顧客的需求為目標(biāo)，把制造、運(yùn)輸、銷(xiāo)售等市場(chǎng)情況統(tǒng)一起來(lái)考慮的一種戰(zhàn)略措施，追求的是降低成本、提高效率與服務(wù)水平進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著社會(huì)大生產(chǎn)的擴(kuò)大和專(zhuān)業(yè)化分工的深化，專(zhuān)業(yè)化的第三方物流應(yīng)運(yùn)而生。
第三方物流(Third Party logistics，簡(jiǎn)稱3PL或TPL)是80年代中期由歐美提出的。其概念源自于管理學(xué)中的(Out—soudng)，意指企業(yè)動(dòng)態(tài)地配置自身和其他企業(yè)的功能和服務(wù)，利用外部的資源為企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)。將(Out—souring)引人物流管理領(lǐng)域產(chǎn)生了第三方物流的概念，所謂第三方物流是指生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)為集中精力搞好主業(yè)，把原來(lái)屬于自己處理的物流活動(dòng)，以合同方式委托給專(zhuān)業(yè)物流服務(wù)企業(yè)，同時(shí)通過(guò)信息系統(tǒng)與物流服務(wù)企業(yè)保持密切聯(lián)系，以達(dá)到對(duì)物流全程的管理和控制的一種物流運(yùn)作與管理方式。因此，第三方物流又叫合同制物流(Contract Logistics)，提供第三方物流服務(wù)的企業(yè)，其前身一般是運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)等從事物流活動(dòng)及相關(guān)的行業(yè)。從事第三方物流的企業(yè)在委托方物流需求的推動(dòng)下，從簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)葐雾?xiàng)活動(dòng)轉(zhuǎn)為提供全面的物流服務(wù)，其中包括物流活動(dòng)的組織、協(xié)調(diào)和管理、設(shè)計(jì)建議最優(yōu)物流方案、物流全程的信息搜集、管理等。目前第三方物流的概念已廣泛地被西方流通行業(yè)所接受。
三、第三方物流企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的需求
經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，現(xiàn)階段我國(guó)物流企業(yè)有著更為廣闊的發(fā)展空間，極大的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨著更多、更復(fù)雜的挑戰(zhàn)，在很多方面需要不斷改進(jìn)和提高。在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的社會(huì)中，只有智能驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取勝。物流企業(yè)也是如此，它對(duì)商務(wù)智能的需求主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)物流企業(yè)運(yùn)作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù)，導(dǎo)致庫(kù)存過(guò)高，運(yùn)輸成本高，資金周轉(zhuǎn)率緩慢等嚴(yán)重問(wèn)題。最近一次中國(guó)物流市場(chǎng)供需狀況調(diào)查報(bào)告顯示85%左右企業(yè)商品庫(kù)存期在1周至3個(gè)月�，F(xiàn)實(shí)表明我國(guó)物流企業(yè)需要象商務(wù)智能這樣的技術(shù)支持。
消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個(gè)性化發(fā)展。隨著國(guó)民收人水平的提高，人們對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)多樣化和個(gè)性化的特點(diǎn)，對(duì)商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來(lái)越高。這對(duì)進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深影響，訂貨周期越來(lái)越短，頻率越來(lái)越高，配送要求也不斷提高。科學(xué)的管理和快速?zèng)Q策變得更加重要。
物流的過(guò)程同時(shí)也是商流、資金流和信息流的過(guò)程。現(xiàn)代物流要求將這些過(guò)程有機(jī)的統(tǒng)一起來(lái)，減少重復(fù)、非效率、不能增值的活動(dòng)，提高物流效率和物流服務(wù)的可靠性。
物流企業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時(shí)準(zhǔn)確信息，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高。同時(shí)還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶提供及時(shí)、有效的信息資源，通過(guò)信息共享提升他們的價(jià)值。
現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)束縛，具有勃勃生機(jī)，同時(shí)面臨的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也日趨增多，國(guó)家也在醞釀把國(guó)外先進(jìn)的物流企業(yè)引入國(guó)內(nèi)物流競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。我國(guó)物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢(shì)，抓住機(jī)遇，領(lǐng)先對(duì)手而不是被對(duì)手甩下?從13常交易數(shù)據(jù)中獲得更有價(jià)值信息�？焖�?zèng)Q策成為成功的關(guān)鍵因素之一。
四、商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
對(duì)物流的將來(lái)，信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將會(huì)成為最重要，最有影響的因素。對(duì)企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時(shí)間里就能獲取所需要的信息，并及時(shí)做出決策，是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強(qiáng)，速度越快，則投資回報(bào)將會(huì)更高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1 快速查詢信息
物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門(mén)的各個(gè)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面。支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來(lái)一定困難。只有經(jīng)過(guò)提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過(guò)商務(wù)智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，也能接入其他數(shù)據(jù)庫(kù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用各種信息，而且操作簡(jiǎn)單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計(jì)算機(jī)技術(shù)的束縛，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單操作，自動(dòng)生成所需的報(bào)表、報(bào)告等。
2 突破認(rèn)知極限
個(gè)人的能力是有限度的，對(duì)問(wèn)題的看法及洞察也有片面性，同時(shí)個(gè)人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認(rèn)，為彌補(bǔ)信息不足，會(huì)用個(gè)人直覺(jué)代替事實(shí)做出決策。商務(wù)智能通過(guò)整合、挖掘、分析存儲(chǔ)在不同部門(mén)、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實(shí)和信息。
3 多角度、全面分析
隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如訂單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫(kù)數(shù)量、作業(yè)準(zhǔn)確率、倉(cāng)庫(kù)面積利用率、運(yùn)輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡(jiǎn)單的、局部的和淺層次的查詢外，還缺少對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7%。商務(wù)智能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)淬取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行全面分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準(zhǔn)確、信度高的信息。 長(zhǎng)沙物流公司
4 信息增值
信息價(jià)值如知識(shí)一樣隨著使用頻率的上升而上升，有的學(xué)者甚至認(rèn)為信息價(jià)值計(jì)算方法類(lèi)似于邁凱特定律中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的計(jì)算方法，價(jià)值呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。商務(wù)智能提倡信息民主化，倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克認(rèn)為“決策應(yīng)該在組織的最下層做出，并盡可能接近決策的執(zhí)行人”，物流企業(yè)的運(yùn)作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致，既要搬運(yùn)、裝卸、保管等基層人員作業(yè)，也需要中高層管理人員的計(jì)劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務(wù)智能最大限度的擴(kuò)大了信息受眾對(duì)象，使得信息不斷增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總之，商務(wù)智能通過(guò)獲得高質(zhì)量，有意義的信息，幫助企業(yè)分析問(wèn)題，及時(shí)、準(zhǔn)確做出決策，提高內(nèi)部運(yùn)作效率，提升了物流服務(wù)水平。
