目標(biāo)——必須是定量而且可測評的
制定目標(biāo)是確定我們預(yù)期愿望的一種方法。要優(yōu)化某個事情或過程，就必須確定怎樣才能知道目標(biāo)對象已經(jīng)被優(yōu)化了。使用定量的目標(biāo)，計算機(jī)就可以判斷一個物流計劃是否比另一個更好。企業(yè)管理層就可以知道優(yōu)化的過程是否能夠提供一個可接受的投資回報率。比如，一項送貨作業(yè)可能被確定的目標(biāo)是“日常分?jǐn)偟馁Y產(chǎn)使用成本，燃料和維修成本，以及勞動力成本之和最小”。這些成本目標(biāo)既定量，也容易測定。
模型——必須忠實地反映實際的物流過程
建立模型是把物流運(yùn)營要求和限制條件翻譯成計算機(jī)能夠理解和處理的某種東西的方法。例如，我們需要一個模型來反映貨物是如何通過組合裝上卡車的。一個非常簡單的模型，諸如發(fā)貨的總重量或總體積就能夠忠實地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液體貨物。然而，如果總重量或總體積模型被用于往拖車上裝載新汽車，則該模型就會失效，因為它不能充分地反映實際的物流情況。比如，用“可運(yùn)載45000磅汽車”來描述拖車的載貨能力就是不適用的。因為，拖車所能夠裝運(yùn)汽車的數(shù)量取決于汽車的外形，拖車的結(jié)構(gòu)，和其他一些因素。在這種情況下，如果使用簡單的重量或體積模型，許多計算機(jī)認(rèn)為合適的載荷將無法實際裝車，而實際上更好的裝載方案會由于計算機(jī)認(rèn)為不合適而被放棄。所以，如果模型不能忠實地反映裝載的過程，則由優(yōu)化系統(tǒng)給出的裝車解決方案要么無法實際執(zhí)行，要么在經(jīng)濟(jì)上不合算。
數(shù)據(jù)——必須準(zhǔn)確、及時和全面
數(shù)據(jù)驅(qū)動了物流系統(tǒng)的優(yōu)化過程。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或有關(guān)數(shù)據(jù)不能夠及時地輸入系統(tǒng)優(yōu)化模型，則由此產(chǎn)生的物流方案就是值得懷疑的。對必須產(chǎn)生可操作的物流方案的物流優(yōu)化過程來說，數(shù)據(jù)也必須全面和充分。例如，如果卡車的體積限制了載荷的話，使用每次發(fā)貨的重量數(shù)據(jù)就是不充分的。
集成——數(shù)據(jù)的自動傳遞要暢通
因為對物流系統(tǒng)優(yōu)化來說，要同時考慮大量的數(shù)據(jù)，所以，系統(tǒng)的集成是非常重要的。比如，要優(yōu)化每天從倉庫向門店送貨的過程就需要考慮訂貨、客戶、卡車、駕駛員和道路條件等數(shù)據(jù)。人工輸入數(shù)據(jù)的方法，哪怕是只輸入很少量的數(shù)據(jù)，也會由于太花時間和太容易出錯而不能對系統(tǒng)優(yōu)化形成支持。
表述方式——必須簡單，便于執(zhí)行、管理和控制
由物流優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案，除非現(xiàn)場操作人員能夠執(zhí)行，管理人員能夠確認(rèn)預(yù)期的投資回報已經(jīng)實現(xiàn)，否則就是不成功的�，F(xiàn)場操作要求指令簡單明了，要容易理解和執(zhí)行。管理人員則要求有關(guān)優(yōu)化方案及其實施效果在時間和資產(chǎn)利用等方面的關(guān)鍵標(biāo)桿信息更綜合、更集中。
算法——算法必須靈活
不同物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的差別就在于算法的不同（借助于計算機(jī)的過程處理方法通常能夠找到最佳物流方案）。每一種物流優(yōu)化技術(shù)都具有某種特點(diǎn)。為了在合理的時間段內(nèi)給出物流優(yōu)化解決方案就必須借助于優(yōu)化的算法來進(jìn)一步開發(fā)優(yōu)化技術(shù)。因此，關(guān)鍵的問題是：（1） 物流優(yōu)化系統(tǒng)的分析人員必須認(rèn)可和理解不同物流優(yōu)化技術(shù)的問題結(jié)構(gòu)。（2）所使用的優(yōu)化算法應(yīng)該具有彈性，它們能夠“調(diào)整”到可以利用這些特定問題結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。物流優(yōu)化問題存在著大量的可能解決方案（如，對于40票零擔(dān)貨運(yùn)的發(fā)貨來說，存在著1萬億種可能的裝載組合）。如果不能利用特定的問題結(jié)構(gòu)來計算，則意味著要么算法將根據(jù)某些不可靠的近似計算給出一個方案，要么就是計算的時間極長（也許是無限長）。
計算——平臺容量必須足夠，以便縮短計算時間
因為任何一個現(xiàn)實的物流問題都存在著大量可能的解決方案，所以，任何一個具有一定規(guī)模的問題都需要相當(dāng)?shù)挠嬎隳芰χС帧＿@樣的計算能力應(yīng)該使得優(yōu)化技術(shù)既能夠找到最佳物流方案，也能夠在合理的時間內(nèi)給出最佳方案。顯然，對在日常執(zhí)行環(huán)境中運(yùn)行的優(yōu)化技術(shù)來說，它必須在幾分鐘或幾小時內(nèi)給出物流優(yōu)化方案（而不是花幾天的計算時間）。采取動用眾多計算機(jī)同時計算的強(qiáng)大的集群服務(wù)和并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法，可以比使用PC機(jī)或基于工作站技術(shù)的算法更快地給出更好的物流優(yōu)化解決方案。
人員--物流系統(tǒng)優(yōu)化人員必須具備建模、數(shù)據(jù)收集和優(yōu)化方案所需的技術(shù)專長
優(yōu)化技術(shù)是“火箭科學(xué)”，希望火箭發(fā)射后能夠良好地運(yùn)行而沒有“火箭科學(xué)家”來保持它的狀態(tài)是沒有可能的。這些專家必須確保數(shù)據(jù)和模型的正確，必須確保技術(shù)系統(tǒng)在按照設(shè)計的狀態(tài)工作。如果缺乏具有適當(dāng)技術(shù)專長和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗的人的組織管理，復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和軟件系統(tǒng)要正常運(yùn)行并獲得必要的支持是不可能的。沒有他們的大量的工作，物流優(yōu)化系統(tǒng)就難以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。長沙物流公司
過程——必須支持優(yōu)化并能夠持續(xù)改進(jìn)
物流優(yōu)化需要應(yīng)對大量的在運(yùn)營過程中出現(xiàn)的問題。物流目標(biāo)、規(guī)則和過程的改變是系統(tǒng)的常態(tài)。所以，不僅要求系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測方法、模型結(jié)構(gòu)和算法等能夠適應(yīng)變化，而且要求他們能夠捕捉機(jī)遇并促使系統(tǒng)變革。如果不能在實際的商務(wù)運(yùn)行過程中對物流優(yōu)化技術(shù)實施監(jiān)測、支持和持續(xù)的改進(jìn)，就必然導(dǎo)致優(yōu)化技術(shù)的潛力不能獲得充分的發(fā)揮，或者只能使其成為“擺設(shè)”。
投資回報——必須是可以證實的而且考慮技術(shù)、人員和操作的總成本
物流系統(tǒng)優(yōu)化從來就不是免費(fèi)的午餐。它要求大量的技術(shù)和人力資源投入。要證實物流系統(tǒng)優(yōu)化的投資回報率，必須把握兩件事情：
一是誠實地估計全部的優(yōu)化成本；二是將優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案逐條與標(biāo)桿替代方案進(jìn)行比較。
